Panel | ||||
---|---|---|---|---|
| ||||
Table of Contents
|
SonarQube에서 제공하는 모든 메트릭을 다루지는 않습니다. 여러분이 사용하는 SonarQube 인스턴스에서 제공하는 전체 메트릭 리스트를 확인하고자 하는 경우 metrics search web service를 참조합니다.
복잡도(Complexity)
Name | Key | Description |
---|---|---|
Complexity | complexity | 코드이 경로를 기반으로 계산한 복잡도입니다. 소프트웨어 기능의 로직 흐름에 분기가 발생할 때마다, 복잡도 값은 1씩 증가합니다. 각 함수의 복잡도는 최소 1입니다. 각 프로그래밍 언어별로 키워드keyword 및 기능functionality가 상이하여, 복잡도 계산 정보는 약간 상이할 수 있습니다. |
Complexity /class | class_complexity | class 별 평균 복잡도 |
Complexity /file | file_complexity | file 별 평균 복잡도 |
Complexity /method | function_complexity | function 별 평균 복잡도 |
문서화(Documentation)
Name | Key | Description | |
---|---|---|---|
Comment lines | comment_lines | 실제 주석 혹은 주석 처리된 코드의 라인 수입니다. 의미 없는non-significant 코멘트 라인(빈 코멘트라인, 특수 문자만 존재한 라인 등)은 주석 라인 수를 증가시키지 않습니다. 다음 코드는 9 주석 라인을 포함하고 있습니다:
| |
Comments (%) | comment_lines_density | 주석 라인 밀도 = 주석 라인 수 / (코드 라인 수 + 주석 라인 수) * 100 위의 식에 따라:
| |
Public documented API (%) | public_documented_api_density | 문서화 된 공용 API 밀도 = (공용 API 전체 수 - 문서화 되지 않은 공용 API 수) / 공용 API 전체 수 * 100 | |
Public undocumented API | public_undocumented_api | 주석 헤더가 없는 공용 API 수 | |
Commented-out LOC | commented_out_code_lines | 주석 처리 된 라인 수 |
코드 중복(Duplications)
Name | Key | Description |
---|---|---|
Duplicated blocks | duplicated_blocks | 중복된 라인 블록의 수. 다음의 경우 중복된 블록으로 판단합니다:
코드 중복 식별시, 들여쓰기(indentation) 및 스트링 문자열(string literal)는 검사 범위에서 제외합니다. |
Duplicated files | duplicated_files | 중복과 연관된 파일 수 |
Duplicated lines | duplicated_lines | 중복과 연관된 코드 라인 수 |
Duplicated lines (%) | duplicated_lines_density | 코드 중복 밀도 = 중복된 라인 수 / 전체 라인 수 * 100 |
이슈(Issues)
Name | Key | Description |
---|---|---|
New issues | new_violations | 신규 이슈 수 |
New xxxxx issues | new_xxxxx_violations | xxxxx 심각도의 신규 이슈 수 (xxxxx는 blocker, critical, major, minor 혹은 info 임) |
Issues | violations | 이슈 전체 수 |
xxxxx issues | xxxxx_violations | xxxxx 심각도의 이슈 전체 수 (xxxxx는 blocker, critical, major, minor 혹은 info 임) |
False positive issues | false_positive_issues | false positive 이슈 수 |
Open issues | open_issues | Open 상태의 이슈 수 |
Confirmed issues | confirmed_issues | Confirmed 상태의 이슈 수 |
Reopened issues | reopened_issues | Reopened 상태의 이슈 수 |
심각도(Severity)
Severity | Description |
---|---|
Blocker | 운영/보안 리스크(risk): 이 이슈는 실제 환경에서 운용되는 어플리케이션 전체를 불안정하게 만들 수 있습니다. 예: 가비지 컬렉터 호출, 소켓 닫지 않음 등 |
Critical | 운영 보안 리스크(risk): 이 이슈는 실제 환경에서 운용되는 어플리케이션 전체의 무결성(integrity)에 영향을 미칠 수 있는 예상치 못한 행동으로 이어질 수 있습니다. 예: NullPointerException, 잘못 처리한 익셉션, 단위 테스트 부족 등 |
Major | 이 이슈는 생산성(productivity)에 주요한(substantial) 영향을 미칠 수 있습니다. 예: 너무 복잡한 메소드, 패키지 사이클 등 |
Minor | 이 이슈는 생산성(productivity)에 잠재적이거나 미미한 영향을 미칠 수 있습니다. 예: 네이밍 컨벤션, finalizer가 상위 클래스의 finalizer를 호출하기만 하고 아무 동작도 하지 않는 등 |
Info | 이 이슈는 알려지지 않았거나 잘 정의되지 않은 보안 리스크 혹은 생산성에 대한 영향을 의미합니다. |
유지보수성(Maintainability)
Name | Key | Description |
Code Smells | code_smells | 코드 악취의 수. |
New Code Smells | new_code_smells | 신규 코드 악취의 수. |
Maintainability Rating (formerly SQALE Rating) | sqale_rating | 기술 부채 비율(Technical Debt Ratio) 값에 따른 프로젝트 등급. 기본 유지보수성 등급(Maintainability Rating)은 그리드는 다음과 같습니다: A=0~0.05, B=0.06~0.1, C=0.11~0.20, D=0.21~0.5, E=0.51~1 유지보수성 등급은 필요한 개선 비용(remediation cost)으로 대신 표현할 수 있습니다:
|
Technical Debt | sqale_index | 모든 유지보수성 관련 이슈를 해결하기 위한 공수를 의미하며, 측정 값은 데이터베이스에 분 단위로 저장됩니다. |
Technical Debt on new code | new_technical_debt | 신규 코드의 기술 부채(Technical Debt). |
Technical Debt Ratio | sqale_debt_ratio | 소프트웨어 개발 비용과 수정 비용의 비율로, 기술 부채 비율(Technical Debt Ratio)은 다음 식에 따라 계산합니다:
Which can be restated as: Remediation cost / (Cost to develop 1 line of code * Number of lines of code) The value of the cost to develop a line of code is 0.06 days위 공식은 아래와 같이 변경할 수 있습니다:
코드 1 라인 개발 비용은 0.06일(day)입니다. |
Technical Debt Ratio on new code | new_sqale_debt_ratio | Ratio between the cost to developer the code changed in the leak period and the cost of the issues linked to it릭 피리어드(leak period)에 변경된 코드를 개발하는 비용과 해당 코드에 관련된 이슈 처리 비용의 비율입니다. |
품질 게이트(Quality Gates)
Name | Key | Description |
---|---|---|
Quality Gate Status | alert_status | State of the Quality Gate associated to your Project. Possible values are : 프로젝트에 관련된 품질 게이트(Quality Gate)의 상태. ERROR , WARN , 및 OK 값을 가집니다. |
Quality Gates Details | quality_gate_details | For all the conditions of your Quality Gate, you know which condition is failing and which is not모든 품질 게이트의 임계 조건(condition)에 대해, 각 조건의 성공 및 실패 상태를 확인할 수 있습니다. |
신뢰성(Reliability)
Name | Key | Description |
---|---|---|
Bugs | bugsNumber of | bugs버그 수. |
New Bugs | new_bugsNumber of new bugs | 신규 버그 수. |
Reliability Rating | reliability_rating | A = 0 Bug버그 수 0개 |
Reliability remediation effort | reliability_remediation_effort | Effort to fix all bug issues. The measure is stored in minutes in the DB모든 버그 이슈를 해결하기 위한 공수를 의미하며, 측정 값은 데이터베이스에 분 단위로 저장합니다. |
Reliability remediation effort on new code | new_reliability_remediation_effort | Same as Reliability remediation effort by on the code changed in the leak period릭 피리어드(leak period)에서 변경된 코드에 대한 신뢰성 개선 공수(Reliability remediation effort)와 동일합니다. |
보안성(Security)
Name | Key | Description |
---|---|---|
Vulnerabilities | vulnerabilities | Number of vulnerabilities취약점(vulnerabilities) 수. |
New Vulnerabilities | new_vulnerabilitiesNumber of new vulnerabilities | 신규 취약점 수. |
Security Rating | security_rating | A = 0 Vulnerability취약점 0개 |
Security remediation effort | security_remediation_effort | Effort to fix all vulnerability issues. The measure is stored in minutes in the DB모든 취약점 이슈를 해결하기 위한 공수를 의미하며, 측정 값은 데이터베이스에 분 단위로 저장합니다. |
Security remediation effort on new code | new_security_remediation_effortSame | as 릭 피리어드(leak period)에서 변경된 코드에 대한 보안성 개선 공수(Security remediation effort by on the code changed in the leak period)와 동일합니다. |
Metric | Key | Description |
---|---|---|
Classes | classesNumber | of classes (including nested classes, interfaces, enums and annotations)클래스 수(중첩된 클래스(classes ), 인터페이스(interfaces ), 이넘(enums ) 및 애너테이션(annotations ) 포함). |
Directories | directoriesNumber of | directories디렉토리 수. |
Files | filesNumber of | files파일 수. |
Lines | linesNumber | of physical lines (number of 물리적인 라인 수(캐리지 리턴(carriage returns) 수). |
Lines of code | ncloc | Number of physical lines that contain at least one character which is neither a whitespace or a tabulation or part of a comment공백(whitespace), 탭문자(tabulation) 혹은 주석의 일부가 아닌 문자를 최소한 한 문자 이상 포함한 물리적인 라인 수. |
Lines of code per language | ncloc_language_distributionNon | Commenting Lines of Code Distributed By Language언어별 비 주석 코드 라인 분포 |
Methods | functions | Number of functions. Depending on the language, a function is either a function or a method or a paragraph함수 수. 프로그래밍 언어에 따라 함수( |
Projects | projectsNumber of projects in a view | 뷰의 프로젝트 수. |
Public API | public_api | Number of public Classes + number of public Functions + number of public Properties퍼블릭 클래스( |
Statements | statements | Number of statements구문(statement) 수. |
테스트(Tests)
Metric | Key | Description | |
---|---|---|---|
Condition coverage | branch_coverage | 불리언 표현식을 가진 모든 코드 라인에 대해, condition coverage는 매우 간단한 다음 질문을 던집니다: "각 불리언 표편이 참과 거짓으로 평가되었는가?" 이것은 단위 테스트가 실행되는 동안 흐름 제어 구조에 존재할 수 있는 가능한 조건의 전부입니다.
| |
Condition coverage on new code | new_branch_coverage | Condition coverage와 동일하며, 신규 혹은 업데이트 한 소스 코드에만 적용됩니다 | |
Condition coverage hits | branch_coverage_hits_data | 커버 된 조건 리스트 | |
Conditions by line | conditions_by_line | 코드 라인 당 조건 수 | |
Covered conditions by line | covered_conditions_by_line | 코드 라인 당 커버된 조건 후 | |
Coverage | coverage | It is a mix of Line coverage and Condition coverage. Its goal is to provide an even more accurate answer to the following question: How much of the source code has been covered by the unit tests?
| |
Coverage on new code | new_coverage | Identical to Coverage but restricted to new / updated source code. | |
Line coverage | line_coverage | On a given line of code, Line coverage simply answers the following question: Has this line of code been executed during the execution of the unit tests?. It is the density of covered lines by unit tests:
| |
Line coverage on new code | new_line_coverage | Identical to Line coverage but restricted to new / updated source code라인 커버리지(Line coverage)와 동일하나, 신규 및 업데이트 된 코드로 번위를 한정함. | |
Line coverage hits | coverage_line_hits_data | List of covered lines커버된 라인 목록. | |
Lines to cover | lines_to_coverNumber of lines of code which could be covered by unit tests (for example, blank lines or full comments lines are not considered as lines to cover | 단위 테스트에 의해 커버된 코드 라인 수(예: 빈 라인 혹은 전체 주석 라인은 커버해야 할 라인으로 계산하지 않음). | |
Lines to cover on new code | new_lines_to_cover | Identical to 커버해야 할 라인의 수(Lines to cover but restricted to new / updated source code)와 동일하나, 신규 및 업데이트 된 코드로 범위를 한정함. | |
Skipped unit tests | skipped_testsNumber of skipped unit tests | 스킵한 단위 테스트 수. | |
Uncovered conditions | uncovered_conditionsNumber of conditions which are not covered by unit tests | 단위 테스트로 커버되지 않은 조건의 수. | |
Uncovered conditions on new code | new_uncovered_conditionsIdentical to Uncovered conditions but restricted to new / updated source code | 커버되지 않은 조건의 수(Uncovered conditions)와 동일하나, 신규 및 업데이트 된 코드로 범위를 한정함. | |
Uncovered lines | uncovered_linesNumber of lines of code which are not covered by unit tests | 단위 테스트로 커버되지 않은 코드 라인 수. | |
Uncovered lines on new code | new_uncovered_linesIdentical to Uncovered lines but restricted to new / updated source code | 커버되지 않은 라인 수(Uncovered lines)와 동일하나, 신규 및 업데이트 된 코드로 범위를 한정함. | |
Unit tests | testsNumber of unit tests | 단위 테스트 수. | |
Unit tests duration | test_execution_time | Time required to execute all the unit tests모든 단위 테스트를 수행하기 위해 필요한 시간. | |
Unit test errors | test_errors | Number of unit tests that have failed실패한 단위 테스트 수. | |
Unit test failures | test_failures | Number of unit tests that have failed with an unexpected exception예상하지 않은 익셉션으로 실패한 단위 테스트 수. | |
Unit test success density (%) | test_success_density | 테스트 성공 밀도(Test success density) = (Unit tests - (Unit test errors + Unit test failures)) / Unit tests * 100 |
The same kinds of metrics exist for Integration tests coverage and Overall tests coverage (Units tests + Integration tests).
Metrics on test execution do not exist for Integration tests and Overall tests.